Le groupe de travail a discuté de neuf communications portant sur le primaire, le secondaire et le post secondaire. Des technologies de diverse nature étaient en jeu dans les communications : des logiciels de programmation (MatLab, Python), des micro monde comme GéoGébra ou Cabri, des exerciseurs et, c’est la nouveauté, une présentation d’usages d’imprimantes 3D, d’usages d’un jeu sérieux (i.e., Minecraft Éducation) et d’usages d’une intelligence artificielle (IA). Les sujets mathématiques étaient variés : la géométrie, les connaissances spatiales, des méthodes numériques en analyse, l’algèbre et la modélisation. Du côté des cadres théoriques mobilisés, les papiers ont réinvesti l’approche instrumentale (genèses instrumentales, double genèses, orchestrations instrumentées), la théorie des situations didactiques (TSD), la théorie de la médiation sémiotique (TSM), la cogmonition, la théorie anthropologique du didactique (TAD) et des éléments de théorie de l’activité en didactique des mathématiques (TADM).

Les contributions du GT8 - Les technologies pour l'apprentissage, l'enseignement et la formation
- Khôi Mai Huy et Jean-François Ouellette : Modélisation et impression 3D en soutien à l'apprentissage de la géométrie : une expérimentation avec l'impression 3D au primaire
- Mathieu Thibault, Sandrine Michot, Stéphanie Rioux, Mélanie Roy et Shanie Philibert : Avantages et défis didactiques liés à l'usage de l'environnement virtuel de Minecraft Education pour l'enseignement-apprentissage des mathématiques
- Chiraz Merjane, Najoua Iben Haj Ali et Rahim Kouki : L'apport des logiciels de calcul numérique : cas des approximations via l'Analyse Numérique dans une école d'ingénieurs tunisienne
- Djamila Megherbi : Exploration des défis et des pratiques déclarées dans l'intégration des médias numériques en géométrie : état des lieux, avec une perspective sur le cycle 3
- Faten Khalloufi-Mouha : Utilisation des outils graphiques interactifs dynamiques pour favoriser le développement de la pensée mathématique : une étude des pratiques enseignantes
- Ronald R Moussitou : L'IA dans l'évaluation en mathématiques : défis et perspectives dans l'analyse des erreurs
- Marie-Frédérick St-Cyr, Martyna K. Fojcik, Chantal Buteau, Eric Muller et Joyce Mgombelo : Emergence de schèmes professionnels de deux futures enseignantes au travers d'un cours d'investigation mathématique avec programmation
- Sylvia Coutat, Jean-Luc Dorier et Sabrina Matri : Renseigner l'enseignant.e de l'activité des élèves dans une ville virtuelle
- Brigitte Grugeon-Allys, Elann Lesnes, Sébastien Jolivet et Fabrice Vandebrouck : Apports de modèles didactiques pour concevoir des parcours adaptatifs dans un environnement numérique

Trois points renferment des aspects et questions essentiels à nos travaux et discussions en cours et futurs :
1. Le changement de paradigme de la nature de tâches à proposer aux élèves, notamment avec l’arrivée de l’IA générative, est essentiel à considérer et dépend de plusieurs facteurs dont les affordances de la technologie numérique pour les notions mathématiques visées ainsi que des objectifs d’apprentissage.
2. La formation initiale et formation continue des enseignant·e·s, parfois plus expérimenté·e·s que nous avec ces technologies émergentes, reste un facteur décisif pour une bonne intégration des technologies numériques dans la classe de mathématique.
3. Le constat d’une part de l’accélération des technologiques numériques (par exemple l’IA générative) et d’autre part de freins de leur intégration dans l’enseignement mathématique forment un écart dont les enjeux sont multiples.