Cet article explore les apports et les défis de l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse des erreurs en mathématiques. L’IA permet une analyse rapide et précise des erreurs, fournissant des feedbacks immédiats et personnalisés, tout en identifiant les patterns récurrents. Toutefois, des défis subsistent, notamment en matière de formation des enseignants et de potentiels biais algorithmiques. L’étude propose une approche hybride, combinant l’expertise humaine et les capacités de l’IA, pour améliorer l’enseignement.