L’intelligence artificielle (IA) est en fort développement dans la société : l’IA index (Zhang et al. 2022) de l’université de Stanford qui partage les données sur l’intelligence artificielle dans le monde annonce un investissement privé dans l'IA en 2021 d’environ 93,5 milliards de dollars. C’est plus du double de l'investissement privé total de 2020. Ces technologies liées au numérique, à la récolte et au traitement de données, aux algorithmes d’apprentissage (deep Learning, machine learning…) questionnent nécessairement le monde de l’enseignement. Si la didactique s’intéresse depuis longtemps aux questions liées à l’IA (Balacheff, 1994), ces dernières années ont changé la donne grâce à la combinaison de la puissance de calcul et la disponibilité de données massives. L’objectif de cette table ronde de l’EEDM est de questionner l’IA sous l’angle didactique en faisant dialoguer des chercheurs venant de différents horizons : didactique des mathématiques et informatique, français et nord-américains.