Ce traité présente en un volume qui reste raisonnable l’essentiel des connaissances nécessaires à qui veut utiliser les statistiques en sciences humaines, sociales, en psychologie aussi bien qu’en médecine, écologie ou agronomie avec suffisamment de recul pour percevoir ses limites dans une situation précise ou pour une population déterminée et face à des données manquantes.
Les onze chapitres recouvrent la pratique statistique la plus actuelle :
1) Variables aléatoires : variables discrètes, variables continues.
2) Espérance mathématique et moments : définitions, fonction génératrice des moments, approximations.
3) Couples et n-uplets de de v.a. : loi de Gauss multivariée.
4) Lois usuelles : lois discrètes, lois continues.
5) Lois fondamentales de l’échantillonnage : khi-deux, Student, Fisher, Snedecor, lois limites.
6) Estimation paramétrique ponctuelle : lois exponentielles, estimateurs sans biais, maximum de vraisemblance.
7) Estimation par intervalle : construction des estimateurs classiques, approche bayésienne.
8) Estimation non paramétrique : méthodes de rééchantillonnage, estimation fonctionnelle.
9) Tests d’hypothèses paramétriques : hypothèses simples et hypothèses multiples, tests usuels.
10) Tests d’hypothèses non paramétriques : tests d’indépendance, tests d’ajustement.
11) Régressions linéaire, logistique et non paramétrique.

Les connaissances mathématiques nécessaires y sont rassemblées et les nombreux exercices, grâce à la clarté des solutions permettent de progresser et de maîtriser des calculs austères.