La spécialité NSI est apparue il y a cinq ans au lycée en France. Pour son lancement, le DIU EIL (Enseigner l’Informatique au Lycée) a permis de former en urgence une grande partie des enseignants de cette spécialité. Parmi les thématiques abordées, l’enseignement des bases de données a trouvé sa place en terminale. Alors que la manipulation de la base, via le langage SQL, langage basé sur l’algèbre relationnelle, apparaît assez facile aux enseignants, la structuration de la base leur pose beaucoup de difficultés. Dans ce travail, les auteurs rappellent les aspects méthodologiques de la structuration des données et les bonnes pratiques associées sur lesquels ils s’appuient pour proposer une démarche pragmatique, au regard de leur expérience dans le domaine, pour aider les enseignants et les étudiants. Cette démarche s’appuie sur un travail expérimental à la fois d’analyse des modèles existants (sujets de bac ou proposition d’élève par exemple) et d’analyse des outils d’aide, notamment l’utilisation d’IA génératives (dans le cadre posé par le MEN) grand public ou open source, mais aussi locales ou distantes. Pour décrire les modèles de données, les auteurs s’appuient sur le modèle EAP de Merise, très accessible et au cœur de méthodologies éprouvées.

Structure de l’article :
Introduction
1. Aspects méthodologiques de la structuration des données et bonnes pratiques
1.1 Contexte, périmètre et terminologie
1.2 Exemple « fil rouge »
1.3 Conception de base de données
1.4 Le formalisme MCD
1.5 Construction d’un MCD
1.6 Raffinement d’un MCD en MR
1.7 Outillage de génie logiciel
2. Utilisation d’IA génératives
2.1 Les SAIg
2.2 Les SAIg textuels
2.3 Choix des SAIg
2.4 Extensions de SAIg
2.5 Outils logiciels
2.6 Questionnements éthiques et déontologiques
2.7 Modèles « open source »
3. Analyse de modèles existants et expérimentation des outils d’aide
3.1 Analyse de modèles existants
3.2 Expérimentations des modèles de langage
4. Construire un modèle avec les SAIg
4.1 Contexte
4.2 Choix des modèles
4.3 Analyse des expérimentations
5. Méthodologie pratique
5.1 Aide à la construction du modèle
5.2 Vérifier un modèle
5.3 Vérifier l’expression des besoins
Conclusion
Références bibliographiques
Annexes
Annexe 1 - Tableau txt2sql
Annexe 2 - Tableau txt2MLD
Annexe 3 - Tableau txt2MCD