statistique descriptive
STATISTIQUES
Les termes de « statistique descriptive » dĂ©signent l’ensemble des outils de la description statistique issue de l’observation du comportement de caractères sur une population ou sur un Ă©chantillon (prĂ©lèvement au hasard de n individus) de cette population.
Au niveau Ă©lĂ©mentaire, l’Ă©tude des sĂ©ries statistiques conduit Ă rechercher divers modes de reprĂ©sentations et de comparaisons : regroupements en sĂ©ries classĂ©es, diagrammes, histogrammes. Une vision synthĂ©tique de donnĂ©es quantitatives suppose de considĂ©rer certains rĂ©sumĂ©s statistiques comme la mĂ©diane , les quartiles, dĂ©ciles et centiles, diffĂ©rents types de moyennes, ainsi que des indices de dispersion comme l’Ă©cart interquartile ou l’Ă©cart-type.
D’autres rĂ©sumĂ©s statistiques plus sophistiquĂ©s sont utilisĂ©s en pratique, d’origine plus ou moins empirique, comme les coefficients d’asymĂ©trie , d’aplatissement ou le kurtosis. En ce qui concerne les sĂ©ries doubles, on peut considĂ©rer les coefficients de corrĂ©lation ou de dĂ©termination dans un modèle linĂ©aire de rĂ©gression, c’est-Ă -dire de l’ajustement d’un nuage de points par une droite.
Ă€ un niveau moins Ă©lĂ©mentaire, la description statistique de vastes populations a recours aux techniques de la statistique exploratoire, constituant les diffĂ©rents domaines de l’analyse des donnĂ©es . On y trouve notamment l’analyse factorielle (AF), l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse factorielle de dissimilaritĂ©s, l’analyse canonique , l’analyse factorielle discriminante (AFD) ou l’analyse factorielle des correspondances (AFC).