Nouveaux Apports Théoriques à l’Analyse Statistique Implicative et Applications. Règle et R-règle d’exception en Analyse Statistique Implicative. p. 305-314.
English Title : Exception rule and R-rule in implicative statistical analysis.
Auteurs : Gras Régis ; Suzuki Einoshin ; Kuntz Pascale
Résumé
En fouille de règles, certaines situations exceptionnelles défient le bon sens. C’est le cas de la règle R : a->c et b->c et (a et b)->non c. Une telle règle, que nous étudions dans l’article, est appelée règle d’exception. A la suite des travaux précurseurs de E. Suzuki et Y. Kodratoff (1999), qui ont étudié un autre type de règle d’exception, dans cet article les auteurs cherchent à caractériser les conditions d’apparition de la règle R dans le cadre de l’Analyse Statistique Implicative. Ils étendent cette notion aux R-règles. Abstract In Rule Mining some exceptional situations are contrary to the common sense: a?c and b?c and (a et b)?non c. These rules are called exception rules. Following the precursory work of E. Suzuki and Y. Kodratoff, we study the conditions in which these rules appear in the framework of the Implicative Statistical Analysis (S.I.A.). We extend this notion to R-rules.
Notes
Chapitre de l’ouvrage Nouveaux Apports Théoriques à l’Analyse Statistique Implicative et Applications.
Pistes d’utilisation en classe
Cette ressource peut être utilisée en formation initiale des enseignants.
Données de publication
Éditeur Université Jaume I Cstellon Castellon , 2007 Collection ASI Num. 04 Format 19 cm x 27 cm, p. 305-314 Index Bibliogr. p. 313-314
ISBN 84-690-8241-8 EAN 9788469082416
Public visé chercheur, enseignant
Type chapitre d’un ouvrage Langue français Support papier