Dans cet ouvrage, le mathématicien et informaticien Stéphane Mallat propose de prendre du recul sur l’essor actuel de l’intelligence artificielle. À travers son parcours personnel et scientifique, il retrace l’évolution de l’IA et explique de manière accessible plusieurs notions essentielles, comme le codage de l’information, les ondelettes, les réseaux de neurones et l’apprentissage statistique.
L’auteur montre également que les grandes avancées scientifiques sont le fruit de rencontres, de collaborations et de transmissions entre chercheurs, enseignants et étudiants. Il évoque notamment sa rencontre avec Ruzena Bajcsy, qui encadrera sa thèse, ainsi que son expérience dans la recherche et l’entrepreneuriat.

Enfin, Stéphane Mallat insiste sur l’importance de l’enseignement et propose de rapprocher la recherche scientifique des élèves, notamment à travers des activités mathématiques menées au secondaire. L’ouvrage présente ainsi l’intelligence artificielle comme une aventure à la fois mathématique, scientifique et profondément collective.

Voici la liste des chapitres :
Débuts symboliques de l'intelligence artificielle
Codage de l'information
Les ondelettes pour la parcimonie
De la recherche à l'entrepreneuriat et retour
Sortie de l'hiver par l'apprentissage statistique
Réseaux de neurones
Organisations hiérarchiques
S'adapter plutôt que prévoir à long terme